利用人工智能接觸電池

對生產工藝的要求不斷變化，需要創新的解決方案。人工智能為提高效率和質量提供了全新的可能性。Precitec 通過LWM AI樹立了新的標準，實現了對工藝錯誤的明確分類和對激光焊縫物理特性的精確預測。其結果是：對焊接質量進行客觀、可量化的分析 - 完美滿足最高質量要求。

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激光焊接監測儀 LWM 為電池單元和電池模塊生產中要求苛刻的激光焊接工藝提供高精度的實時質量監測。特別是在箔片與端子、蓋與罐體以及連接觸點的激光焊接過程中，在線監測可確保穩定且可重復的工藝控制。

憑借 LWM AI 集成的人工智能算法，不僅能夠可靠地檢測和分類工藝偏差，還能精確預測焊縫的物理特性，例如強度和導電性。每個焊接過程都會被實時分析、分類和記錄——這是確保電動汽車安全關鍵部件質量的關鍵前提。這樣可以持續減少廢品、返工和昂貴的過度加工。

在經典汽車制造中，激光焊接監測儀 LWM 支持高效生產由鋼、鋁或混合材料制成的車身、結構部件和安全相關部件。激光焊接的實時過程監測可確保每條焊縫都符合對尺寸精度、強度和可重復性的高要求。

通過持續的在線監控，可以及早發現工藝偏差，從而顯著降低廢品率，實現穩定的批量生產。因此，激光焊接監控儀 LWM 為實現穩健、經濟且質量有保證的汽車生產做出了重要貢獻。

LWM AI 能夠可靠地識別和分類工藝偏差，并實時預測焊縫的強度和導電性等特性。這樣可以提高安全相關部件的質量保證，減少廢品和返工。

在智能手機、平板電腦和筆記本電腦等消費電子產品的生產中，激光焊接監測儀 LWM 可對高度動態且精細的激光焊接過程進行精確的在線質量監測。特別是在小型部件、薄材料和短周期時間的情況下，該系統的高靈敏度可確保最高的過程安全性。

對焊縫的實時監控可確保產品品質始終如一，并使整個生產過程完全透明。在進入后續工藝步驟之前，系統可可靠地檢測出有缺陷的焊接連接——這對電子行業的高產量、短周期和穩定批量生產而言是一個關鍵因素。

借助 LWM AI，消費電子元件的每次激光焊接過程都會得到智能評估：自動檢測偏差、分類錯誤類型并預測相關的焊縫參數。從而實現客觀、可量化的質量保證。